最近，我考了 WorkBuddy 的 OPC 从业者认证。
说实话，动力很朴素：公司能报销，我也想看看，现在这类 AI 考试到底在考什么。
备考主要看的是官方提供的免费视频。课程里的内容对我来说不算新，但从入门的角度看，值得推荐。
考的是怎么用工具
我这次遇到的题目，主要围绕课程里的基础概念和使用场景。
课程从 WorkBuddy 的基础使用讲起，包括它与传统 AI 对话工具的区别，如何描述和新建任务、引用资料，如何安装和创建 Skills（技能），以及连接器、专家团等功能的使用，也介绍了 OPC（一人公司）的工作模式。[1]
我更愿意把它看成一堂围绕 WorkBuddy 展开的工具使用课。对刚入门的人，有人把这些概念和操作串起来，比自己对着功能菜单摸索要方便一些。
举个我平时交代任务的例子
平时用 Agent，我通常会把目标、上下文和输出格式交代清楚，再根据任务补充约束。这也是我更建议新手留意的部分。
拿整理周报举个例子，任务可以这样交代：
根据这个文件夹里本周的工作记录，整理一份给主管看的周报。按“已完成、风险、下周计划”组织内容，生成一份新文档。
只使用记录里有的信息，不要把“进行中”写成“已完成”；拿不准的地方标出来。不要修改原始记录，也不要直接发送。
前面说清楚要做什么、依据什么、交付什么，后面划定事实要求和操作边界。
我更在意的是它有没有足够的信息、会不会做出超出预期的操作，而不是提示词写得多长。 拿到结果后，事项有没有遗漏、状态有没有写错，也需要自己核对。
工具不同，用法越来越接近
我平时用 Codex 和 Claude 比较多，最近也体验了 WorkBuddy 和豆包工作。一个直观感受是：这些工具虽然各有侧重，但用起来越来越像了。 围绕任务交代需求、提供资料，让它执行，再根据结果继续调整，这套使用思路是相通的。
所以，我推荐这类入门课，也不只是推荐 WorkBuddy。课程拿它做示范，但怎么交代任务、补充上下文、检查结果，这些经验换个工具也用得上。
至于考试，有明确的认证需求，可以考。只是想入门，我更推荐先看免费视频，再找一件自己的事，从头到尾做一遍。
资料来源：[1] 腾讯云：WorkBuddy 效率智能体 OPC 从业者课程介绍与课程目录。
首发于微信公众号「刘贺同学」 · 2026-09-24